文章目录

一、基本特性对比
二、收费标准
三、私有部署能力
- 1、Tabnine
- 2、Roo Code
三、代码补全与自然语言生成代码
四、安装
- 独立的IDE安装
- 插件安装
五、基本使用
六、总结
参考

一、基本特性对比

二、收费标准

Cursor：https://www.cursor.com/pricing
Windsurf/Codeium: https://codeium.com/pricing
GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot/plans
Tabnine: https://www.tabnine.com/pricing/

三、私有部署能力

Tabnine与Roo Code均支持私有部署。

1、Tabnine

它仅支持企业客户，可以选择部署一个私有的、自托管版本的 Tabnine 集群。

部署选项

在 AWS、GCP 或 Azure 上的虚拟私有云（VPC）
在您自己的服务器上进行本地部署

私有安装可以部署在完全隔离的环境中。

官方文档：https://docs.tabnine.com/main/administering-tabnine/private-installation

2、Roo Code

它是通过Ollama 或 LM Studio实现的。
官方文档：https://docs.roocode.com/advanced-usage/local-models

三、代码补全与自然语言生成代码

除Tabnine外，其他均支持所有的主流语言，Tabnine仅完全支持JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++、PHP，明细见https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/supported-languages

四、安装

独立的IDE安装

Cursor：https://www.cursor.com/

Windsurf/Codeium：https://codeium.com/windsurf/download_confirmation?code=ma

插件安装

GitHub Copilot：vscode://GitHub.copilot/
Tabnine：支持多个IDE

vscode：vscode:extension/TabNine.tabnine-vscode

Roo Cline：vscode:extension/RooVeterinaryInc.roo-cline

五、基本使用

（一）Cursor

link

（二）GitHub Copilot

官方文档：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview

安装完VSCode插件后，可以在这里打开它：

1、获取代码建议

与Cursor类似，输入后Copilot会自动建议函数的剩余部分，如果接受，按Tab；如果拒绝，按Esc。

根据注释生成代码：

它也支持多个建议：

支持快捷键切换：

如果只想接收部分建议，可以使用快捷键⌘→。

2.聊天

安装完VSCode插件后，可以在这里打开聊天窗口，或使用快捷键Control+Command+i (Mac) / Ctrl+Alt+i (Windows/Linux)：

1）上下文

默认上下文是你当前打开正在看的文件，或当前选中代码，如果你想更改上下文，有的几种方式：

拖拽文件进聊天窗口
点击链接的按钮（⌘/），然后从Quick Pick 菜单中选择一种上下文类型：

通过输入# 字符，也可以使用聊天变量（Chat Variables），并看到可用的变量列表。

#codebase：将整个代码库作为上下文提供给 Copilot Chat，当希望 Copilot 参考整个项目结构、文件关系或全局逻辑时使用。
#editor：将当前活动的编辑器内容作为上下文，当希望 Copilot 基于当前编辑器中的完整内容进行解释、修复或优化时使用。
#file：从工作区中添加特定文件的内容或路径。
#selection：将当前编辑器中选中的代码添加到聊天提示中。
#sym：添加工作区中的某个符号（如函数名、类名或变量名）。
#terminalLastCommand：将终端中最近运行的命令作为上下文提供给 Copilot Chat，当需要调试、优化或解释终端命令时使用。
#terminalSelection：将终端中选中的文本作为上下文提供给 Copilot Chat，当需要详细分析选中的终端输出内容时使用，比如错误日志。
#vscodeAPI：将 Visual Studio Code 提供的 API 作为上下文，用于帮助开发扩展或自动化工作流程，当需要了解 VS Code API 的功能或如何使用特定 API 时使用。
直接右击文件选择：

2）Chat participants

这个就像领域专家，可以在其专业领域提供帮助。使用时直接在聊天输入框中键入@会展示所有的：

@github：了解并具备处理 GitHub 仓库、问题（Issues）、拉取请求（PRs）等相关操作的技能；它额外还可以使用 Bing API 执行网络搜索。比如：

检查或管理 GitHub 仓库中的问题和 PR。
查询代码库相关的信息。
搜索与开发或代码相关的网络资源。

@terminal：了解集成终端(shell)及其内容。比如：

协助调试终端命令。
解释终端输出内容。
帮助优化或修复终端中的命令操作。

@vscode：了解 Visual Studio Code 的功能、设置及其 API。比如：

指导使用 VS Code 的特性或快捷键。
帮助调整 VS Code 设置。
提供与 VS Code API 相关的开发建议或示例代码。

@workspace：了解工作区中的代码。比如：

帮助导航代码库。
查找相关的类、函数或文件。
提供有关代码结构、交互或设计模式的建议。

你也可以从Visual Studio Code Marketplace或GitHub Marketplace安装其他的Chat participants。

Visual Studio Code Marketplace：https://marketplace.visualstudio.com/search?term=tag%3Achat-participant&target=VSCode&category=All%20categories&sortBy=Relevance
GitHub Marketplace：https://github.com/marketplace

3）Slash Commands

它提供了一种快捷方式，用于执行特定的指令，从而避免编写复杂的提示。只需输入/字符，然后输入命令即可，Chat participants也可以贡献自己的斜杠命令。

常用内置斜杠命令：

/clear：开始一个新的聊天会话。
/help：获取关于使用 GitHub Copilot 的帮助。
@workspace /explain（或/explain）：解释选定代码的功能。
@workspace /fix（或/fix）：提出修复选定代码问题的建议。
@workspace /new（或/new）：为新工作区或新文件生成代码框架。
@vscode /runCommand：搜索或运行一个 VS Code 命令。

4）切换AI模型

可以在聊天窗口点击AI模型切换：

以下是当前Copilot Chat 使用的模型：

GPT 4o: 这是 Copilot Chat 的默认模型，它是一个多功能的多模态模型，在文本和图像处理方面表现出色，旨在提供快速可靠的响应；它在非英语语言方面也有出色表现；该模型部署在 Azure 上。
Claude 3.5 Sonnet: 该模型在整个软件开发生命周期的编码任务中表现出色，包括初始设计、bug修复、维护和优化；GitHub Copilot 使用部署在 Amazon Web Services 上的 Claude 3.5 Sonnet。
Gemini 2.0 Flash: 该模型具有强大的编码、数学和推理能力，非常适合协助软件开发；该模型部署在 Google Cloud 上。o1: 该模型专注于高级推理和解决复杂问题，特别是在数学和科学领域；响应速度比 GPT 4o 模型慢；每天可向该模型发出 10 次请求；该模型部署在 Azure 上。o3-mini: 这是继 o1 和 o1-mini 之后的新一代推理模型；
o3-mini 模型在编码基准测试上优于 o1，响应时间与 o1-mini 相当，以几乎相同的延迟提供更好的质量；最适合代码生成和小上下文操作；每 12 小时可向该模型发出 50 次请求；该模型部署在 Azure 上。

5）Inline Chat

支持在编辑器内直接提交prompt并获取代码建议，无需离开当前工作环境；要启动编辑器行内聊天，在任何文件中使用⌘I快捷键；或者打开文件后，从标题栏的Copilot菜单中选择编辑器行内聊天即可。

Copilot在编辑器中直接显示代码建议，你可以：

接受建议：⌘
Enter丢弃建议：Esc

不满意时可以为相同的prompt生成新的代码建议

当然，你也可以在编辑器中选中某段代码进行询问，不过该行为将限定你的问题限定在该选区范围内（即添加聊天上下文）。

如果想对比行内聊天建议，可以配置 inlineChat.mode 设置为preview：

设置后效果：

6）Terminal Inline Chat

和Inline Chat类似，但它作用于命令行，使用的是@terminal聊天参与者，能访问集成终端的 shell 和内容上下文，在命令行中按 ⌘I 快捷键即可启动终端行内聊天：

若接受建议，可以采用以下快捷键：

执行：⌘Enter
插入：⌥Enter 插入命令到终端

7）智能操作

选中代码右击即可看到Explain、Fix、Review and Comment、Generate Docs、Generate Tests

上面的入口有点深，不过使用过程中若发现问题，它也会在行内提示：

当然，选中某些字符，这一行的前面也会出现一个快捷icon：

可点击展开快捷操作：

下面是我通过Review using Coplit的结构，若有建议，当前行将加入留言，可以点击展开，另外在命令行中的Comments也可以看到：

3、Copilot Edits

与Cursor的Composer类似，Copilot的Edits也是直接在多个文件中快速迭代代码，修改会直接应用在编辑器中。

可以直接点击右上角的tab切换，或使用快捷键⇧⌘I，还可以在标题上展开Copilot的菜单：

4、自定义指令

与Cursor的自定义指令类似，可以为Copilot提供团队工作流、工具和项目细节，无需在每次对话中重复，它包含四种指令类型：

代码生成 - 定义代码风格，如私有变量前缀规则
测试生成 - 指定测试框架等测试相关要求
代码审查 - 设置代码审查重点
提交信息生成 - 规范提交信息格式

官网文档讲解很详细，有需要可以直接看官网：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization

（三）Windsurf/Codeium

它支持独立安装，也支持插件方式，下面是VS Code的插件，在插件市场搜索Codeium即可：

1、主要能力

它也支持编辑模式与聊天模式，其主要功能如下：
图片上传

网页搜索：智能判断是否需要网络查询（如时效性问题、在线文档等），确定最优先访问哪些页面获取信息，高效定位页面中的关键信息；使用方式：

提问可能需要网络查询的问题
使用@web强制文档搜索
使用@docs搜索高质量文档
直接粘贴 URL

记忆功能：包含两种类型的上下文记忆：用户自定义规则（rules）、自动生成的记忆。用户自定义规则，有两种规则文件，可定义语言偏好、通信风格、API 使用规范等；不限制规范，支持 markdown 和纯文本格式：

.windsurfrules: 本地工作区规则
global_rules.md: 全局规则

点击编辑器右下角[Windsurf-Settings]即可展开配置，按需点击[Edit Rules]即可自动帮你创建文件。

多工作区的规则优先级：

总字符数超过12,000时，优先保留全局规则
其次是工作区规则
超出部分将被截断

自动生成的记忆，会自动保存有用的上下文信息、根据请求创建新记忆、在记忆生成时显示"Memory has been updated"通知，可通过上面面板的[Manage]按钮打开记忆面板查看和删除记忆。

终端功能
可以通过快捷键Cmd/Ctrl+I在终端打开窗口辅助终端操作：

2、支持的模型

有以下模型可以选择：

GPT-4o
Claude 3.5 Sonnet
DeepSeek-V3
DeepSeek-R1
o3-mini (medium reasoning)
Gemini 2.0 Flash
Cascade Base ⚡ - Free!

不过DeepSeek-V3、DeepSeek- R1、o3-mini均不支持免费版本

值得注意的是Cascade Base，它虽然不如前面的模型智能，但它快速、准确且免费。

3、聊天功能

和其他编程工具类似，有：

@提示符：可以访问不同的功能，有：
@Web：网页搜索
@Code Context Items：代码上下文
@Files：文件
@Directories：目录
@Docs：文档查询
@Terminal：终端，仅在 VSCode 插件中可用
@Diff(Beta)：比较代码差异，显示更改前后的对比，仅在 VSCode 插件中可用

持久化上下文：仅在 VSCode 插件中可用，点击左上角的[Advanced]即可打开

Slash指令：仅支持/explain，且仅在 VSCode 插件中可用

内部引用：可以直接将代码片段链接到聊天窗口中，仅在 VSCode 插件中可用

强制使用代码库上下文：VSCode 插件能力，默认情况下 Codeium 自动判断是否需要代码上下文，可以通过在提交提交问题时使用快捷键⌘⏎提交，可以强制使用当前的代码库作为上下文。

智能粘贴：VSCode 插件能力，快捷键⌘+⌥+V/Ctrl+Alt+V），支持代码跨语言粘贴转换、自动检测目标文件语言、智能调整变量名等上下文。

4、上下文感知

Local Indexing：这个可以简单理解为自动索引当前项目即整个代码库作为上下文，不限于最近访问文件，用来增强代码补全和聊天功能，提升建议质量和相关性。该功能默认是开启的：

其文件忽略规则：默认忽略gitignore中指定路径、node_modules目录、以"."开头的隐藏路径；被忽略的文件不会被索引，也不计入最大工作区大小限制；可在项目根目录添加.codeiumignore文件自定义忽略规则，语法同.gitignore。

Remote Indexing：它可以让Codeium 在回答问题时可以检索远程代码库的内容、参考远程代码库的现有实现比如组件库、根据团队已有代码风格给出建议、复用远程仓库中的最佳实践。不过此功能仅限Codeium Teams和Enterprise用户使用。

文档：link

（四）Tabnine

1、支持的模型

Claude 3.5 Sonnet：专门针对编程任务优化
GPT-4o：比GPT-4 Turbo性能更快
Codestral：支持超过80种编程语言
Command R+：专注于大规模生产工作负载
Tabnine + Mistral

最安全的选项：

Claude 3.5 Sonnet（使用亚马逊Bedrock私有端点）
Tabnine + Mistral（零数据保留）

较低安全等级：

GPT-4o
Codestral
Command R+ （这些模型可能会保留数据用于改进服务）

需要注意，除了Claude 3.5 Sonnet和Tabnine + Mistral外，其他模型都存在两个主要风险：

数据隐私问题（可能会保留用户数据）
由于训练数据来源未公开，可能存在知识产权责任风险

2、主要功能

自动补全：

与其他编程工具类似，它也支持自动补全，通过Tab接受建议，也可以只接受部分建议，也支持注释转代码、单行/完整函数等建议。

Inline Actions：

与Codeium类似，它也有内联快捷键，不过注意，该功能仅支持VS Code and JetBrains IDEs。

Slash指令：支持以下指令

注意，/fix-code代码修复与/document-code代码文档生成这2个命令的响应会直接生成在代码文件中，因为它们的结果需要直接修改或添加到代码中。

@符号：用于引用工作区中的特定代码块，支持引用类型type、方法method、类class。与其他编程工具类似，它也支持其他上下文：

代码前后对比：支持内联响应，同时显示差异对比视图。

快捷键：

Trigger inline actions: ⌘ + I (Ctrl + I for Windows and Linux)
Accept response: Opt + A (Alt + A)
Reject response: Opt + R (Alt + R)
Refine response: Opt + F (Alt + F)

3、私有部署

有兴趣的可以看官方文档或咨询客服。

（五）Roo Cline/Roo Code

官方文档：https://docs.roocode.com/Roo Code 是一个基于 AI 的自主编码代理，嵌入在你的编辑器中。它支持：

使用自然语言交流
直接在你的工作区读取和写入文件
运行终端命令自动化浏览器操作
集成任何兼容 OpenAI 或自定义的 API/模型
通过自定义模式调整其“个性”和功能

核心功能

1、自适应自主性

Roo Code 通过自然语言交流并提出操作建议——文件编辑、终端命令、浏览器测试等。你可以选择它的运行方式：

手动审批：审查并批准每一步操作，保持完全控制。
自主执行/自动批准：允许 Roo Code 无需中断地运行任务，加快日常工作流程。
混合模式：自动批准特定操作（如文件写入），但对风险较高的任务（如代码部署）要求确认。可进入设置，在Auto-Approve Settings调整：

2、支持任何 API 或模型

Roo Code 可与以下平台兼容使用：

云端模型：OpenRouter、Anthropic、Glama、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure、GCP Vertex 等。
本地模型：LM Studio、Ollama 或任何兼容 OpenAI 的自托管模型。
按模式切换不同模型：例如，使用高阶模型进行架构设计，而日常编码任务则选择更经济的模型。
使用监控：Roo Code 追踪每次会话的 token 消耗与成本，帮助优化资源使用。

它也支持DeepSeek V3与DeepSeek R1，可选择具体的Model：

使用本地模型：主要支持两种本地模型提供商

1）Ollama配置步骤：

下载并安装 Ollama下载模型，
推荐的编程相关模型有：

codellama:7b-code（入门级）
codellama:13b-code（进阶）
codellama:34b-code（高级）
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1（通用）
deepseek-coder:6.7b-base（编程专用）
llama3:8b-instruct-q5_1（通用）

通过命令运行模型：ollama run <model_name>

在 Roo Code 中配置：

选择 “ollama” 作为 API 提供商
设置模型 ID
默认地址为http://localhost:11434

注意：首次运行模型时必须确保 Ollama 正在运行，否则 VSCode 可能会卡住。

2）LM Studio 配置步骤：

下载安装 LM Studio
在界面中下载 GGUF 格式的模型
启动本地服务器：

在 Local Server 标签页选择模型
点击 Start Server

在 Roo Code 中配置：

选择 “lmstudio” 作为 API 提供商
设置模型 ID（如 codellama-7b.Q4_0.gguf）
默认地址为http://localhost:1234

使用本地模型的优势：

数据隐私保护
支持离线使用
节省 API 费用
可自定义配置

局限性：

需要较高配置的硬件（特别是 GPU）
配置过程较复杂
模型性能可能不如云端模型
部分高级功能可能受限

3、自定义模式

自定义模式让你能够调整 Roo Code 的角色、指令和权限：

1）内置模式

Code – 默认的多用途编码助手
Architect – 提供高级系统架构和设计见解
Ask – 研究和问答模式，适用于深入探索

2）用户创建模式输入“Create a new mode for
<X>”，Roo Code 会自动生成一个全新的角色，包括定制的提示词和可选的工具限制。每个模式都可以拥有独特的指令和技能，并可在Prompts选项卡中管理。

高级模式功能

文件访问限制：可将模式限制为特定文件类型（例如Ask和Architect模式只能编辑 Markdown 文件）。
自定义文件规则：定义专属文件访问模式（如.test.ts仅用于测试文件）。
直接模式切换：模式可根据需要自动切换（例如，在Architect设计完成后切换到Code进行实现）。
自动创建模式：Roo Code 可帮助创建新模式，包括角色定义和÷文件访问限制。

可在Prompts中设置：

4、文件与编辑器操作

Roo Code 具备以下能力：

创建和编辑项目文件，并显示修改前后的差异（diffs）。
自动响应代码检查（linting）或编译错误，如缺少导入、语法错误等。
变更追踪：利用编辑器的时间轴功能，方便回顾或撤销更改

变更追踪：

5、命令行集成

Roo Code 允许你轻松地在终端中运行命令，并具备以下功能：

安装软件包、运行构建或执行测试：可以直接通过 Roo Code 在终端中执行这些操作，简化开发流程。
监控输出并自适应错误：Roo Code 会监视命令输出，并在检测到错误时自动调整或提醒你。
后台运行开发服务器：你可以让开发服务器在后台持续运行，而自己继续进行其他工作，提高工作效率。
命令审批：你可以选择手动审批每一个命令，或者为常规操作设置自动批准，减少重复操作的干扰。

点击Run Command后会主动在命令行中执行命令：

由于该命令是本地启动命令，不会终止运行，对Roo Code来说，如果不终止它就会一直等待无法拿到错误信息，这里我自己主动中断了。

命令运行结束后它会获取错误信息再进行下一步的处理，不断尝试解决。

6、浏览器自动化

Roo Code 还可以打开浏览器会话来执行以下操作：

启动本地或远程的 web 应用。
点击、输入、滚动和截图。
收集控制台日志，帮助调试运行时或 UI/UX 问题。
非常适用于端到端测试或在不需要不断复制粘贴的情况下，验证视觉上的更改。

该功能是在聊天中描述你想要执行的浏览器操作（比如"打开页面"、"点击按钮"等）；Roo Code 会分析你的请求，并提出使用browser_action工具的建议，包括具体的参数；它会向你展示计划执行的操作，等待你的审批（Approve 或 Reject）；获得你的批准后，它会执行相应的浏览器操作；如果需要执行多个浏览器操作，它会逐步提出建议并等待你的确认。

7、使用 MCP 添加工具

通过模型上下文协议（MCP）扩展 Roo Code，可以通过对话Roo Code配置，比如：

“添加一个管理 AWS EC2 资源的工具。
”“添加一个查询公司 Jira 的工具。
”“添加一个拉取最新 PagerDuty 事件的工具。”

MCP主要功能：

扩展能力：添加新的工具和功能
外部连接：连接到数据库、API 等外部服务
自定义集成：创建符合特定工作流的工具
社区共享：使用和分享社区开发的工具

8、上下文引用

当你需要提供额外的上下文时，可以使用以下命令：

@file – 将文件内容嵌入到对话中。
@folder – 包含整个文件夹结构。
@problems – 拉取工作区中的错误/警告，供 Roo Code 修复。
@url – 从 URL 获取文档，并将其转换为 Markdown 格式。
@git – 提供 Git 提交或差异列表，供 Roo Code 分析代码历史。

与其他编程助手类似，通过这些引用，帮助 Roo Code 专注于最相关的细节，同时避免超出 token 限额。

六、总结

整体来说，个人感觉日常开发体验优秀的：

Cursor：基于 VS Code 定制，体验流畅，聊天和终端集成做得好
Codeium：响应快，跨 IDE 支持好，免费版功能丰富
Copilot：补全质量高，GitHub 生态集成深，开发体验优秀

注重私有化的选择：
Tabnine：

企业级部署成熟
完善的团队协作功能
基于本地代码训练，更符合团队风格
界面和使用体验更成熟

Roo Code：

支持部署开源大模型
MCP 扩展能力独特
工具链集成丰富
但产品相对较新，体验可能需要

优化选择建议：

个人开发者：选择 Cursor、Codeium 或 Copilot
注重数据安全的企业：想要成熟解决方案：选择 Tabnine
需要更多定制和扩展：选择 Roo Code

参考

Comparison: CLINE vs ROO CODE, features + metrics, 2025

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